AdvUnlearn 框架是首个结合对抗性训练和概念擦除技术的系统性方法，旨在提升扩散模型在概念擦除任务中的鲁棒性。通过对文本编码器进行优化，以及引入保留效用的正则化机制，AdvUnlearn ...

所谓「模型崩溃」，是指随着时间的推移，LLM或大型图像生成器在其前几代生成的数据上进行递归训练，导致性能下降，直至模型完全丧失能力的情况。

自2022年发布以来，Stable Diffusion在1.0至2.0 ... 将图像缩小至小于预期的最大尺寸可以提高模型的响应速度。在低分辨率模式下，建议图像为512px x 512px。

塞维利亚大学计算机工程高级技术学院（ETSII）计算机结构与技术系的研究人员正在研究基于患者肺部X射线图像的COVID ... SARS-CoV-2病毒的传播已使 ...

【新智元导读】在NLP领域，研究者们已经充分认识并认可了表征学习的重要性，那么视觉领域的生成模型呢？最近，谢赛宁团队发表的一篇研究就拿出了非常有力的证据：Representation matters！

导读缺血损伤对天然细胞外基质（ECM）造成动态损害，而ECM在组织稳态和再生中发挥着关键作用，提供结构支持、促进力传递，并向细胞转导重要信号。修复缺血组织损伤的主要方法是恢复血管功能。由于内皮细胞（ECs）具有形成毛细血管生态位的潜力，因此在血管再生 ...

作为北京大学人工智能研究院和集成电路学院的双聘助理教授，李萌既懂 AI 又懂芯片。近日，他和北京大学集成电路学院王源教授及团队设计出一款面向 Transformer 模型的高效数据流架构——HG-PIPE，并在可编程阵列逻辑（FPGA，Field ...

2020年3月,4月,5月每周三、周四上午9:00-11:30 下午1:30-4:00。(2020年5月29日截止) 地址：杭州市体育场路497-3号新华社浙江分社高校毕业生图像采集（具体位置是体育场路和金祝北路交叉口，杭州市中医院旁。公交：游5路、28路、130路、221路、228路、282路、807路胜利 ...

2022年，Cselle与Discord前工程主管Michael Greer共同创立了Pebble（最初名为T2）。这个强调安全性和内容审核的微博平台虽然发展出了一个规模不大但非常活跃的用户社群，并获得了包括Android联合创始人Rich ...

为彻底解决这一问题，微信视觉团队与浙江大学和清华大学联手提出了基于双向显式线性多步法的扩散模型精确反演采样器（BELM）这一通用算法，并通过截断误差分析确定了最优的 BELM ...

晶体管是物理学的一个重大发现。它具有令人难以置信的扩展性，很快渗透到各个领域。就像我们有摩尔定律来描述计算能力的指数增长，现在我们可以想象出一系列关于AI的定律，告诉我们它将如何快速迭代。