Universal transformer memory。图片来源：Sakana AI) NAMM是在与LLM分开的环境中训练的，并于推理时与预训练模型结合，这使其具有灵活性且易于部署。

贾浩楠 发自 副驾寺智能车参考 | 公众号 AI4Auto现在最前沿、最被学界追捧、被产业界寄予厚望的自动驾驶技术，是什么？地平线创始人余凯博士最新的朋友圈揭晓了答案：Vision Mamba，全球年度AI论文高引TOP ...

36氪获悉，大模型架构创新公司元始智能（RWKV）已于12月完成数千万人民币天使轮融资，投资方为天际资本。本轮融资后，公司估值较此前种子轮翻倍，而本轮融资将主要用于团队扩充、新架构迭代以及产品商业化落地。

当地时间2025年1月6日下午， 英伟达 CEO黄仁勋在美国拉斯维加斯进行了 CES2025 媒体日的最后一场主题演讲。在活动中，黄仁勋发布了包括 RTX50系列 ...

每经AI快讯，有投资者在投资者互动平台提问：openAI的推出推理模型01以及chatGTP是基于Transformer架构研发的，贵公司的的星汉大模型也是基于Transformer架构，根据之前披露的互动信息来看，星汉大模型主要是视频解析，这款大模 ...

2024年12月29日 07:05中关村在线 ...

在自然语言处理领域，Mamba[11]方法的出现给高效率长序列建模带来了很好的发展契机。Mamba是状态空间模型（state space model, ...

2025年01月06日 14:35中关村在线 ...

在科技圈中，深度学习绝对是个备受瞩目的热门词汇，仿佛是时代的探险家，利用深层神经网络（DNN）在纷繁复杂的信息海洋中探寻未知的奥秘。其"深度"一词，恰如其分地包含了层层深入的学习过程，能够从混沌的数据中自行提取出有价值的特征，不再需要人类费心费力地精心设计。无论是进行图像识别还是自然语言处理，深度学习的存在无疑是它们的幕后英雄。 那么，当GPT或Transformer的名字浮现在你耳边时，是不是也 ...

展望 2025 年，预计企业人工智能格局将出现三个进一步的转变：从训练越来越大的模型转向设计复合人工智能系统，对人工智能的可观测性和评估的重视程度不断提高，以及出现可信的变换器架构替代品。每一个趋势都建立在推理角色不断扩大的基础上。

在神经科学与人工智能的交叉领域， 著名 神经科学家Anthony Zador与Brain Inspired播客主持人Paul Middlebrooks展开了一场深度对话。作为该领域的先驱者之一，Zador详细阐述了他对NeuroAI未来发展的独特见解 ...