在2023年，检索增强型生成（RAG）技术占据了主导地位，而在2024年，智能体工作流程正在推动巨大的进步。使用AI智能体为构建更强大的、健壮的、多 ...

在应用上，rag增加了用户信任，用户可以访问模型的来源，提高了内容的透明度和信任度，并允许用户验证其准确性；可用于多个任务，除了聊天 ...

你可能听过GPT、BERT这些高大上的名词，但今天要聊的是一个更“接地气”的技术：RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）。 简单来说，RAG就像那个考试时可以“开卷”的学霸，既会查资料，又能灵活作答，不再只靠死记硬背! 01 RAG是什么？ RAG的核心就是 ...

随着人工智能技术的飞速发展，RAG检索作为大模型应用中的关键技术之一，为提升模型的性能和实用性发挥了重要作用。 随着企业数字化转型的加速和对智能化应用的需求不断增加，对大模型RAG检索技术的市场需求也呈现出快速增长的趋势。企业希望通过利用RAG ...

近年来，随着检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）应用的快速普及，其性能优化成为开发者们关注的热点。尽管基础RAG管道设计较为简单，但要满足实际业务需求，往往需要更高级的优化策略。本文将全面解读RAG优化的各类方法，帮助大家快速掌握主流 ...

关于产业进展，代码辅助工具，PearAI ，https://trypear.ai/，提供了代码自动生成、智能代码预测、代码编辑聊天、代码记忆提升 ...

LightZero 是一个轻量、高效、易懂的 MCTS+RL 开源算法库。 有关 LightZero 的任何疑问，您都可以咨询基于 RAG 技术的问答助手：ZeroPal。 🔍 背景 以 AlphaZero, MuZero 为代表的结合蒙特卡洛树搜索 (Monte Carlo Tree Search, MCTS) 和深度强化学习 (Deep Reinforcemeent Learning, ...

传统的RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架，是一种集成了多个关键环节的综合体系，这些环节包括文本切块（Chunk）、向量转换（向量化）、数据存储、信息检索、二次排序、内容生成、内容评估等。该框架的精髓在于能够灵活适应各种策略，例如文档处理方法 ...

11月25日，微软研究院发布GraphRAG迭代版本——LazyGraphRAG。这个RAG的最大亮点之一就是成本非常低，数据索引成本只有完整版GraphRAG的0.1%，同时采用了全新混合数据搜索方法，生成结果的准确率、效率等却更好，很快发布开源版本并加入到GraphRAG库中。

今年7月，微软首次开源了超大知识索引GraphRAG，仅4个多月的时间在Github已超过19000颗星，成为目前最火的RAG框架之一。 但GraphRAG在处理全局数据查询 ...