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11 天
NeurIPS 2024 | 如何防御对抗性提示攻击?AdvUnlearn让图片生成风险骤降
AdvUnlearn 框架是首个结合对抗性训练和概念擦除技术的系统性方法,旨在提升扩散模型在概念擦除任务中的鲁棒性。通过对文本编码器进行优化,以及引入保留效用的正则化机制,AdvUnlearn ...
24 天
大模型「强崩溃」!Meta新作:合成数据有「剧毒」,1%即成LLM杀手
所谓「模型崩溃」,是指随着时间的推移,LLM或大型图像生成器在其前几代生成的数据上进行递归训练,导致性能下降,直至模型完全丧失能力的情况。
36氪
29 天
AI图像革命才刚刚开始
自2022年发布以来,Stable Diffusion在1.0至2.0 ... 将图像缩小至小于预期的最大尺寸可以提高模型的响应速度。在低分辨率模式下,建议图像为512px x 512px。
15 天
如何批量在图片上添加水印文字?这六个方法效率超高
上面就是本次关于“如何批量在图片上添加水印文字?”的全部方法介绍,方法一共有6个,都非常的详细,大家学会之后就能一次性的给很多张图片添加文字水印了,提高工作效率节省非常多的时间。此外,云存储和协作平台也开始整合批量水印功能,使得团队成员能够在线协作, ...
EurekAlert!
4 年
诊断COVID-19的肺部X射线图像
塞维利亚大学计算机工程高级技术学院(ETSII)计算机结构与技术系的研究人员正在研究基于患者肺部X射线图像的COVID ... SARS-CoV-2病毒的传播已使 ...
腾讯网
6 天
Med-X | 原位重塑细胞外基质:提升缺血损伤部位的血管化和组织再生
导读缺血损伤对天然细胞外基质(ECM)造成动态损害,而ECM在组织稳态和再生中发挥着关键作用,提供结构支持、促进力传递,并向细胞转导重要信号。修复缺血组织损伤的主要方法是恢复血管功能。由于内皮细胞(ECs)具有形成毛细血管生态位的潜力,因此在血管再生 ...
腾讯网
15 天
谢赛宁新作:表征学习有多重要?一个操作刷新SOTA,DiT训练速度暴涨 ...
【新智元导读】在NLP领域,研究者们已经充分认识并认可了表征学习的重要性,那么视觉领域的生成模型呢?最近,谢赛宁团队发表的一篇研究就拿出了非常有力的证据:Representation matters!
腾讯网
23 天
北大团队打造数据流架构,实现2.8倍以上吞吐提升,解决视觉 ...
作为北京大学人工智能研究院和集成电路学院的双聘助理教授,李萌既懂 AI 又懂芯片。近日,他和北京大学集成电路学院王源教授及团队设计出一款面向 Transformer 模型的高效数据流架构——HG-PIPE,并在可编程阵列逻辑(FPGA,Field ...
来自MSN
1 个月
中国科学家首次从太空传回完整月亮X射线图像
可以欣赏到在X光波段里不一样的月亮,这些图像是由EP卫星上的“风行天”X射线望远镜(FXT)获得的,这也是中国科学家首次用自己研发的空间望远 ...
新华网
14 年
散拍时间:2020年6月毕业学生散拍时间为:
2020年3月,4月,5月每周三、周四上午9:00-11:30 下午1:30-4:00。(2020年5月29日截止) 地址:杭州市体育场路497-3号新华社浙江分社高校毕业生图像采集(具体位置是体育场路和金祝北路交叉口,杭州市中医院旁。公交:游5路、28路、130路、221路、228路、282路、807路胜利 ...
3 天
前Pebble CEO加盟OpenAI,AI领域人才竞争加剧
2022年,Cselle与Discord前工程主管Michael Greer共同创立了Pebble(最初名为T2)。这个强调安全性和内容审核的微博平台虽然发展出了一个规模不大但非常活跃的用户社群,并获得了包括Android联合创始人Rich ...
17 天
图灵奖得主 Yann LeCun 万字演讲:今天的 AI 比猫还笨,自曝早已放弃大 ...
因此,诸如面孔追踪之类的能力实际上发生得非常早。生物运动,即有生命的物体与无生命物体之间的区别,也会很早就出现。物体恒常性也是如此,指的是当一个物体被另一个物体遮挡时,它依然存在这一事实。
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